关于我们
您现在的位置:首页 >> 公司动态 >> 行业资讯

无人机飞行操作自主精准降落技术

新闻来源:admin发布时间:2020-08-14 17:51:07阅读点击:651

现今无人机飞行完成后自主精准降落成为了无人机重要技术之一,尤其是市面上销售的无人机产品都带有自主精准降落功能,而自主精准降落方法有两种,一种是基于RTK地面站(或网络RTK)的精准降落技术,通过RTK基站给无人机机场发送自身在大地坐标系下的精确位置。另一种是基于图像识别技术,使用无人机机载图像识别设备识别地面目标降落点,获得目标降落点与无人机的相对位置。今天要介绍的就是基于图像识别技术的图像识别视觉精准降落技术。


无人机视觉精准降落技术是基于图像识别技术实现的新技术,在无人机降落点设置一个强对比性的参照物(例二维码),该参照物要有多重层次花纹(单一颜色无人机无法找到降落位置),图案不能对称(对称就无法辨别方向),二维码的优势就在于此,它可以包含多种信息在一起并且是具有强烈的对比性参照物。图像识别技术是利用计算机代替人类去处理大量的物理信息,图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策,用摄像机代替人眼才采集信息(你人眼所获得到的信息,图像定位都能获得)。

无人机

1、信息的获取是指通过传感器,将光或者声音等信息转化为电信息。也即是获取研究对象的基本信息并通过某种方法将其转变为机器能够识别的信息。


2、预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等的操作,从而加强图像的重要特征。


3、特征抽取和选择是指在模式识别中,需要进行特征的抽取和选择。简单的理解就是所研究的图像是各式各样的,如果要利用某种方法将它们区分开,就要通过这些图像所具有的本身特征来识别,而获得这些特征的过程可是特征抽取。在特征抽取中所得的特征也许对此次识别并不都是有用的,这个时候就要提取有用的特征,这就是特征的选择。特征抽取和选择在图像识别的过程中的非常关键的技术之一,所以对这一步的理解是图像识别的重点。


4、分类器设计是指通过训练而得到的一种识别规则,通过此识别规则可以得到一种特征分类,使图像识别技术能够得到高识别率。


5、分类决策是指在特征空间中对被识别对象进行分类,从而更好地识别所研究的对象具体属于哪一类。


精准降落的完整流程就是:无人机起飞时通过摄像头(视觉传感器)获取到当前场地地面的目标图案,然后无人机执行巡检任务按照GPS定点巡检,任务完成后先回到无人机起飞位置的GDP大致位置,再通过摄像头识别场地中的二维码,通过采集此时的二维码(标志)与起飞时的标志对比计算获得无人机和标志的相对位置关系,将这相对位置坐标传入飞控系统后,飞控将控制无人机完成自主的精准降落,降落精度可达厘米级。这项技术一定程度解决了无人机的精准降落问题,给无人机自动化飞行降落提供了低成本方案。


科创航空【KCFLY】创立于2016年,是全球领先的UAV(无人驾驶航空器)基础软硬件和智能方案提供商,我们致力于运用无人机搭载三维影像及地理监测仪器采集数据信息构建万物互联的智能世界。为全球政企事业单位提供“高空影像及地理信息数据采集服务方案”“高空影像及地理信息数据实时调度方案”通过数字化、互联网化提升整体工作效率和服务质量。


我们在应急救援、警务调度、河道巡查、大气监测、国土测绘等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务,与生态伙伴开放合作,持续为客户创造价值。科创航空坚持围绕客户需求持续创新,加大研发投入专注于人工智能领域,推动世界科技智能前进的步伐。


我们已获得“国家级高新技术企业”认证、"公安部固定翼无人机方案入围供应商"、"公安部多旋翼无人机方案入围供应商",并成为中国移动DICT政企业务合作伙伴、中国联通ICT政企业务合作伙伴、中国电信DICT政企业务合作伙伴,取得了"无人机军事作战系统"、"无人机智能操作平台"、"外观设计""实用新型设计"等数十个专利。

本文为转载文章若有侵权请联系删除

咨询热线

400-836-3936
7*24小时服务热线

关注微信

二维码扫一扫添加微信
返回顶部